نظافت دفاتر گوگل با ربات های چند وظیفه ای - قالب وبلاگ ها

به گزارش قالب وبلاگ ها، ربات های نو شرکت گوگل، برای مرتب کردن دفاتر گوگل استفاده می شوند، این ربات ها بخشی از پروژه شرکت گوگل برای ایجاد یک ماشین همه منظوره است که قادر است در طول روز به انسان ها کمک کند.

به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب به نقل از ورج، ساخت رباتی که بتواند یک میز را پاک کند و دری را باز کند بسیار پیش پا افتاده به نظر می رسد، اما طبق یک پروژه تحت نظارت شرکت مادر گوگل، آلفابت، این در واقع یک پیشرفت بزرگ است که ممکن است راه را برای روبات های همه منظوره که قادر به کمک به انسان در طول روز هستند هموار کند.

تصور کنید یک ربات پیشخدمت مقرون به صرفه دارید که می تواند خانه شما را مرتب کند یا از سالمندان مراقبت کند. این چیزی است که Everyday Robots، یک پروژه تحت نظارت آلفابت، سعی در ایجاد آن دارد.

در روز جمعه، تیم پشتیبان این پروژه، گزارش داد که نمونه اولیه ربات های آن ها، اکنون به اندازه کافی هوشمند است، که به طور مستقل در دفاتر گوگل در کالیفرنیا کار کنند.

اما شاید مهم تر از همه چیز، این است که، ربات ها می توانند یاد بگیرند که این ربات ها، نه یک وظیفه، بلکه وظایف مختلفی را انجام دهند. هانس پیتر بروندمو، مدیر ارشد این پروژه می نویسد: همان رباتی که زباله ها را مرتب می کند، اکنون می تواند به یک افزونه برای پاک کردن میز ها مجهز شود و از همان افزونه استفاده کند که فنجان ها را بردارد یا در ها را باز کند.

هدف این تیم ایجاد ربات هایی است که می توانند یاد بگیرند و نیازی به برنامه ریزی مکرر ماشین ها برای یک کار خاص در شرایط خاص را از بین ببرند. برای رسیدن به این هدف، تیم بر الگوریتم های یادگیری ماشینی تکیه کرده است که می تواند شامل آموزش ربات برای رسیدن به هدف مورد نظر با انجام شبیه سازی های آزمون و خطا باشد.

این رویکرد می تواند زمان لازم برای آموزش یک ربات را به شدت کاهش دهد. در سال 2016، زمانی که از شبیه سازی استفاده نمی کردیم و از پیکربندی آزمایشگاهی کوچکی از ربات های صنعتی برای یادگیری نحوه گرفتن اشیای کوچک مانند اسباب بازی ها، کلید ها و وسایل روزمره خانگی استفاده می کردیم، معادل چهار ماه طول می کشید تا یک ربات بتواند یاد بگیرد که چگونه یک درک ساده را با نرخ موفقیت 75 درصد انجام دهد. امروزه، یک ربات تنها یاد می گیرد که چگونه یک کار پیچیده مانند باز کردن در ها را با نرخ موفقیت 90 درصد با کمتر از یک روز یادگیری در دنیای واقعی انجام دهد.

برای آموزش بهتر ربات ها، این تیم اکنون قصد دارد استفاده از آن ها را در سراسر دفاتر گوگل در منطقه سانفرانسیسکو توسعه دهد.

ربات های نو شرکت گوگل، برای مرتب کردن دفاتر گوگل استفاده می شوند، این ربات ها بخشی از پروژه شرکت گوگل برای ایجاد یک ماشین همه منظوره است که قادر است در طول روز به انسان ها کمک کند.

به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب به نقل از ورج، ساخت رباتی که بتواند یک میز را پاک کند و دری را باز کند بسیار پیش پا افتاده به نظر می رسد، اما طبق یک پروژه تحت نظارت شرکت مادر گوگل، آلفابت، این در واقع یک پیشرفت بزرگ است که ممکن است راه را برای روبات های همه منظوره که قادر به کمک به انسان در طول روز هستند هموار کند.

تصور کنید یک ربات پیشخدمت مقرون به صرفه دارید که می تواند خانه شما را مرتب کند یا از سالمندان مراقبت کند. این چیزی است که Everyday Robots، یک پروژه تحت نظارت آلفابت، سعی در ایجاد آن دارد.

در روز جمعه، تیم پشتیبان این پروژه، گزارش داد که نمونه اولیه ربات های آن ها، اکنون به اندازه کافی هوشمند است، که به طور مستقل در دفاتر گوگل در کالیفرنیا کار کنند.

اما شاید مهم تر از همه چیز، این است که، ربات ها می توانند یاد بگیرند که این ربات ها، نه یک وظیفه، بلکه وظایف مختلفی را انجام دهند. هانس پیتر بروندمو، مدیر ارشد این پروژه می نویسد: همان رباتی که زباله ها را مرتب می کند، اکنون می تواند به یک افزونه برای پاک کردن میز ها مجهز شود و از همان افزونه استفاده کند که فنجان ها را بردارد یا در ها را باز کند.

هدف این تیم ایجاد ربات هایی است که می توانند یاد بگیرند و نیازی به برنامه ریزی مکرر ماشین ها برای یک کار خاص در شرایط خاص را از بین ببرند. برای رسیدن به این هدف، تیم بر الگوریتم های یادگیری ماشینی تکیه کرده است که می تواند شامل آموزش ربات برای رسیدن به هدف مورد نظر با انجام شبیه سازی های آزمون و خطا باشد.

این رویکرد می تواند زمان لازم برای آموزش یک ربات را به شدت کاهش دهد. در سال 2016، زمانی که از شبیه سازی استفاده نمی کردیم و از پیکربندی آزمایشگاهی کوچکی از ربات های صنعتی برای یادگیری نحوه گرفتن اشیای کوچک مانند اسباب بازی ها، کلید ها و وسایل روزمره خانگی استفاده می کردیم، معادل چهار ماه طول می کشید تا یک ربات بتواند یاد بگیرد که چگونه یک درک ساده را با نرخ موفقیت 75 درصد انجام دهد. امروزه، یک ربات تنها یاد می گیرد که چگونه یک کار پیچیده مانند باز کردن در ها را با نرخ موفقیت 90 درصد با کمتر از یک روز یادگیری در دنیای واقعی انجام دهد.

برای آموزش بهتر ربات ها، این تیم اکنون قصد دارد استفاده از آن ها را در سراسر دفاتر گوگل در منطقه سانفرانسیسکو توسعه دهد.